Pythonパイセン導入

気分転換（またの名を現実逃避）のために、Pythonを導入してみました。

Courseraの"Computational Neuroscience"というコースで紹介されていた方法に従って導入しました。

Pythonにはいくつかのディストリビューションがあるようですが、
今回導入したのはThe Anaconda Scientific Python Distributionです。
これまでの僕の理解によると、このディストリビューションは以下の点で優れているようです。

• マルチプラットフォーム対応
• 自然科学分野で有益なライブラリが多くbuilt-inされている（numpy, matplotlib, schipy, etc）
• エクセルと簡単に連携できる
• condaとよばれる強力なパッケージ管理ソフトによって複数のバージョンを共存させ、簡単に管理することができる（アップデートなど）
• Matlab-likeな統合開発環境spyderを利用できる（built-in）

Windowsの場合、インストールはいたって簡単でした。

The Anaconda Scientific Python Distributionのページかインストーラーをダウンロードして実行するだけ。

コンソールのみ（IPython QTconsole）を立ち上げて使うこともできますし、

Spyderを立ち上げてスクリプトを書いて実行することもできます。

ただ、Pythonのバージョンがデフォルトで2.7だったので

Python3.4も入れてみることにしました。

ここらへんがanacondaの本領を発揮するところなんですかね。

とりあえず、anacondaとcondaのアップデートをしておきます。

anacondaのコンソールを立ち上げて以下のコマンドを実行。

>>conda update conda

>>conda update anaconda 

この作業はSypderのIPythonコンソールではできませんでした。
このへんがちょっとややこしくて、まだ十分に理解できてないのですが、
Pythonの各バージョンやSpyderはAnacondaで管理されているためだと理解しております。

さて、つぎにいよいよPython3.4の導入です。
既存のPython2.7と共存させます。手順はいたって簡単。
anaconda promptで以下のコマンドを実行します。
まずは、現在構築されている環境を確認します。

>>conda info -e
# conda environments:
#
root      * C:\Anaconda

つづいて、 Python3.4を導入。この環境には"beniensis"という名前をつけました。

>>conda create -n beniensis python=3.4 anaconda

prompt画面にいろいろと表示されます。
終了したところで、beniensis環境がちゃんと導入されたか確認します。

>>conda info -e
# conda environments:
#
beniensis       C:\Anaconda\envs\benienses
root           * C:\Anaconda

実際にbeniensis環境を立ち上げて見ます。

>>activate beniensis

[beniensis] C:|Anaconda>

 コマンドラインの左側に[beniensis]という名前が出るようになりました。
Pythonのバージョンをチェック。

[beniensis] C:\Anaconda>python --version
Python 2.7.10 :: Anaconda 2.3.0 (64-bi)

あれ？？？？
かわってない。。。

ためしにSpyderをpromptたから立ち上げてみました。

[beniensis] C:\Anaconda>spyder

SpyderのIPython consoleでは

Python 3.4.3 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, Mar  6 2015, 12:06:10) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]

Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 3.2.0 -- An enhanced Interactive Python.

Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.

Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

?         -> Introduction and overview of IPython's features.

%quickref -> Quick reference.

help      -> Python's own help system.

object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

%guiref   -> A brief reference about the graphical user interface.

In [1]: 

と表示されるので、 うまくいってるんじゃないかなー。
プロンプトでは2.7のままなのなでだろー。

まぁ、おいおい考えてみたいと思います。

今日はここまで。