思いついたときだけ書く日記

仕事用のラップトップ（ Anacondaを導入したやつ ）でも コマンドプロンプト（cmd）からPythonを使えないか試してみました。 まずは環境変数の確認。 スタートメニュー⇒コンピュータ⇒システムのプロパティ⇒システムの詳細設定⇒環境変数 と辿っていって、「システム環境変数」の「Path」を確認します。 C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts ちゃんとPathは通っていました。 ちなみに私の環境では、Pythonの実行ファイルはC:\Anacondaにあります。 つぎにコマンドプロンプトでPythonのコマンドを実行。 cmdをたちあげて、pythonを実行します。 Python 2.7.10が立ち上がりました。 ちゃんと使えています。 ついでに先日構築したPython3の環境も動作するか確認してみます。 コマンドラインでpython3の環境（beniensis)をアクティベートしてから pythonを実行します。 Python 3.4.3が起動しました。 Python 3の動作も確認します。 あれ？ >>print 'hello world' が通じない。。。なんで？ しらべてみたら、仕様がちょっと変わったみたいです。 >>print('hello world')   こうするとちゃんと通じました。よしよし。ワン！（Python犬） コマンドラインでスクリプトの実行 .py拡張子のファイルをpythonで開くように関連付けを行ったら コマンドラインでスクリプトを実行できるようになりました。 やりかたは、 コントロールパネル⇒プログラム⇒既定のプログラム⇒ 関連付けを設定する と進んでいって、 .py拡張子のファイルをpythonで開くように設定します。 めでたし、めでたし。

気分転換（またの名を現実逃避）のために、Pythonを導入してみました。 Courseraの "Computational Neuroscience"というコースで紹介されていた方法 に従って導入しました。 Pythonにはいくつかのディストリビューションがあるようですが、 今回導入したのは The Anaconda Scientific Python Distribution です。 これまでの僕の理解によると、このディストリビューションは以下の点で優れているようです。 マルチプラットフォーム対応 自然科学分野で有益なライブラリが多くbuilt-inされている（numpy, matplotlib, schipy, etc） エクセルと簡単に連携できる conda とよばれる強力なパッケージ管理ソフトによって複数のバージョンを共存させ、簡単に管理することができる（アップデートなど） Matlab-likeな統合開発環境spyderを利用できる（built-in） Windowsの場合、インストールはいたって簡単でした。 The Anaconda Scientific Python Distribution のページかインストーラーをダウンロードして実行するだけ。 コンソールのみ（IPython QTconsole）を立ち上げて使うこともできますし、 Spyderを立ち上げてスクリプトを書いて実行することもできます。 ただ、Pythonのバージョンがデフォルトで2.7だったので Python3.4も入れてみることにしました。 ここらへんがanacondaの本領を発揮するところなんですかね。 とりあえず、anacondaとcondaのアップデートをしておきます。 anacondaのコンソールを立ち上げて以下のコマンドを実行。 >>conda update conda >>conda update anaconda   この作業はSypderのIPythonコンソールではできませんでした。 このへんがちょっとややこしくて、まだ十分に理解できてないのですが、 Pythonの各バージョンやSpyderはAnacondaで管理されているためだと...